هوش مصنوعی حسابداری

دنیای حسابداری و مدیریت مالی دیگر محدود به دفترهای کل ضخیم یا حتی شیت‌های اکسل ساده و پر از فرمول نیست. اگر شما هم سال‌ها با انبوهی از فاکتورها و اسناد مالی سروکار داشته‌اید، حتماً خستگی ناشی از ورود دستی داده‌ها و استرس خطاهای انسانی را تجربه کرده‌اید. اما امروز، ورود هوش مصنوعی حسابداری به این عرصه، قواعد بازی را کاملاً تغییر داده است. ما در دنیایی زندگی می‌کنیم که فناوری نه به‌عنوان جایگزین حسابداران، بلکه به‌عنوان دستیاری هوشمند و خستگی‌ناپذیر در کنار آن‌ها قرار گرفته است تا فرایندهای زمان‌بر و تکراری را به تجربه‌ای سریع و دقیق تبدیل کند. هدف اصلی استفاده از هوش مصنوعی حسابداری، آزاد کردن ذهن شما از کارهای روتین است تا بتوانید به تحلیل‌های عمیق‌تر و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک بپردازید. خوشبختانه، امروزه ابزارهای بسیار قدرتمندی در بازار وجود دارند که بهره‌وری تیم‌های مالی را به شکل چشمگیری افزایش داده‌اند. پلتفرم‌هایی مانند Botkeeper، Vic.ai، قابلیت‌های هوش مصنوعی موجود در QuickBooks و Xero، و همچنین ابزارهای تخصصی مثل Receipt Bank (Dext)، Zeni، Zoho Books، Dext Prepare، Docyt و Nanonets، همه و همه نشان‌دهنده این تحول عظیم هستند. در ادامه، با ما همراه باشید تا هر یک از این ابزارهای قدرتمند AI حسابداری را به تفکیک و با جزئیات کامل بررسی کنیم و ببینیم کدام یک بهترین هوش مصنوعی این حوزه است.

نام ابزار	ویژگی اصلی و شاخص	مناسب برای چه کسانی؟	پشتیبانی از زبان فارسی	نیاز به تغییر IP (فیلترشکن)	پلن رایگان (دائمی)
Botkeeper	ترکیب هوش مصنوعی با نظارت انسان	شرکت‌های حسابداری و متوسط	خیر	بله	خیر
Vic.ai	پردازش کاملاً مستقل فاکتورها	سازمان‌های بزرگ با حجم بالای داده	خیر	بله	خیر
QuickBooks	دستیار مالی همه‌کاره	کسب‌وکارهای کوچک و متوسط	خیر	بله	خیر (فقط دوره آزمایشی)
Xero	پیش‌بینی دقیق نقدینگی	استارتاپ‌ها و شرکت‌های کوچک	خیر	بله	خیر (فقط دوره آزمایشی)
Dext (Receipt Bank)	اسکن و دیجیتالی کردن اسناد	حسابداران و فریلنسرها	خیر	بله	خیر (فقط دوره آزمایشی)
Zeni	تیم مالی کامل (CFO) در یک پلتفرم	استارتاپ‌های در حال رشد	خیر	بله	خیر
Zoho Books	یکپارچگی بالا و دستیار صوتی Zia	کسب‌وکارهای کوچک و اقتصادی	خیر (منو انگلیسی است)	بله (اغلب مسدود است)	بله (با امکانات محدود)
Docyt	بستن حساب‌ها به صورت پیوسته	رستوران‌ها و هتل‌داری	خیر	بله	خیر (فقط دمو)
Nanonets	استخراج داده از جداول پیچیده	توسعه‌دهندگان و شرکت‌های فنی	قابل آموزش (برای OCR)	بله	بله (برای ۵۰۰ صفحه اول)

ابزارهای هوش مصنوعی حسابداری

بسیاری از چالش‌های حسابداران ناشی از ضعف دانش فنی نیست، بلکه ناشی از ابزارهای کند و قدیمی است. هوش مصنوعی حسابداری دقیقاً برای پر کردن همین شکاف طراحی شده است؛ شکافی بین حجم انبوه داده‌ها و نیاز به تحلیل‌های سریع. در ادامه، برترین ابزارهایی را که می‌توانند گردش کار مالی شما را متحول کنند، معرفی می‌کنیم و کاربرد هر یک را شرح می‌دهیم.

Botkeeper

Botkeeper فقط یک نرم‌افزار خشک و خالی نیست؛ بلکه ترکیبی از یادگیری ماشین و نظارت انسانی است. تجربه کار با Botkeeper نشان می‌دهد که این ابزار برای شرکت‌های حسابداری که می‌خواهند از شر کارهای تکراری خلاص شوند، فوق‌العاده است. این سیستم به مرور زمان عادت‌های مالی کسب‌وکار شما را یاد می‌گیرد و هرچه بیشتر با آن کار کنید، هوشمندتر می‌شود. حس کار با آن شبیه به داشتن یک دستیار دفتری است که روز به روز بیشتر یاد می‌گیرد و بهتر می‌شود.

در ادامه، ویژگی‌های شاخص این ابزار را که در فرایندهای مالی بسیار کمک‌کننده هستند، برایتان لیست کرده‌ایم.

• ورود داده خودکار: حذف کامل فرایند دستی وارد کردن اطلاعات از روی فاکتورها.
• طبقه‌بندی هوشمند: تشخیص خودکار نوع هزینه‌ها و قرار دادن آن‌ها در سرفصل‌های صحیح حسابداری.
• ترکیب با نظارت انسانی: وجود یک تیم پشتیبان انسانی که در صورت گیج شدن هوش مصنوعی، موارد پیچیده را بررسی می‌کند.
• داشبورد مدیریتی: ارائه گزارش‌های تصویری و شفاف برای مدیران اجرایی.

Vic.ai

اگر با حجم عظیمی از فاکتورها سروکار دارید، Vic.ai احتمالاً همان چیزی است که دنبالش می‌گردید. تمرکز اصلی این ابزار بر «استقلال» است. یعنی سیستم سعی می‌کند تا حد ممکن بدون دخالت انسان، چرخه پردازش فاکتور تا پرداخت را طی کند. چیزی که در استفاده از هوش مصنوعی حسابداری در Vic.ai جلب توجه می‌کند، قدرت یادگیری آن از داده‌های قبلی است. برخلاف برخی ابزارها که نیاز به تعریف قوانین سفت‌وسخت دارند، این ابزار با نگاه کردن به نحوه عملکرد گذشته شما، تصمیم‌گیری می‌کند.

• برای آشنایی بیشتر، قابلیت‌های کلیدی این پلتفرم را در موارد زیر خلاصه کرده‌ایم.
• پردازش فاکتور بدون دخالت دست: اسکن، خواندن و ثبت فاکتورها با دقت بسیار بالا.
• جریان کاری تایید هوشمند: ارسال خودکار فاکتورها به شخص مسئول برای تایید نهایی بر اساس سلسله مراتب شرکت.
• تشخیص تکرار: شناسایی فاکتورهای تکراری برای جلوگیری از پرداخت مضاعف.
• تحلیل‌های آنی (Real-time Insights): ارائه تحلیل‌های لحظه‌ای از وضعیت بدهی‌ها و جریان نقدینگی.

QuickBooks + AI features

تقریباً همه ما نام QuickBooks را شنیده‌ایم، اما نسخه جدید آن که به قابلیت‌های هوش مصنوعی حسابداری (تحت عنوان Intuit Assist) مجهز شده، داستان متفاوتی دارد. اضافه شدن AI به این نرم‌افزار محبوب، آن را از یک ابزار ثبت دفتری به یک مشاور مالی تبدیل کرده است. نکته قوت اینجاست که شما نیازی به یادگیری یک پلتفرم جدید ندارید؛ همان محیط آشنای قدیمی اکنون می‌تواند جریان نقدینگی شما را پیش‌بینی کند و هشدارهای لازم را قبل از وقوع بحران بدهد.

موارد زیر بخشی از امکانات هوشمند جدیدی هستند که به این نرم‌افزار اضافه شده‌اند.

• پیش‌بینی جریان نقدی: تحلیل داده‌های گذشته برای تخمین وضعیت نقدینگی در ماه‌های آینده.
• تطبیق خودکار تراکنش‌ها: پیشنهاد هوشمند برای وصل کردن فاکتورها به تراکنش‌های بانکی.
• تشخیص ناهنجاری: هشدار در صورت مشاهده تراکنش‌های غیرعادی یا خارج از عرف.
• تولید گزارش‌های متنی: امکان پرسیدن سوالات متنی ساده از هوش مصنوعی و دریافت گزارش تحلیلی.

Xero + AI add-ons

نرم‌افزار Xero همواره به عنوان یک ابزار پیشرو در حسابداری ابری شناخته می‌شود، اما ادغام آن با ابزارهای هوش مصنوعی، قدرتش را دوچندان کرده است. به کمک سیستم هوشمند آن (مانند Xero Analytics Plus)، شما دیگر منتظر پایان ماه نمی‌مانید تا ببینید چه اتفاقی افتاده است، بلکه سیستم به شما می‌گوید چه اتفاقی خواهد افتاد. این ویژگی برای کسب‌وکارهای کوچکی که نگران نقدینگی هستند، بسیار حیاتی است.

ما مهم‌ترین امکانات هوشمند Xero را در ادامه آورده‌ایم.

• پیش‌بینی کوتاه‌مدت نقدینگی: نمایش وضعیت حساب بانکی در ۷ تا ۳۰ روز آینده.
• پیشنهاد کد حساب: استفاده از یادگیری ماشین برای پیشنهاد صحیح‌ترین کد حسابداری هنگام ثبت سند.
• تطبیق بانکی خودکار (Bank Reconciliation): سرعت دادن به مغایرت‌گیری بانکی با پیشنهادهای دقیق.
• ادغام با برنامه‌های ثالث: قابلیت اتصال به صدها افزونه هوش مصنوعی دیگر برای تخصصی‌تر کردن کار.

Receipt Bank (Dext)

شاید نام Receipt Bank برای قدیمی‌های این حوزه آشناتر باشد، اما این ابزار اکنون با نام Dext شناخته می‌شود و یکی از محبوب‌ترین ابزارها در بین حسابداران است. مشکل همیشگی گم شدن رسیدهای کاغذی یا کم‌رنگ شدن جوهر آن‌ها، با این ابزار کاملاً حل شده است. دقت OCR (تکنولوژی تبدیل عکس به متن) در Dext بی‌نظیر است. کافی است از رسید ناهار کاری یا فاکتور خرید ملزومات عکس بگیرید؛ هوش مصنوعی حسابداری این ابزار، بقیه کارها از جمله استخراج تاریخ، مبلغ، مالیات و فروشنده را انجام می‌دهد و آن را مستقیماً به نرم‌افزار حسابداری شما می‌فرستد.

ویژگی‌های برجسته‌ای که این ابزار را به یک ضرورت تبدیل کرده است، به صورت زیر است.

• استخراج آنی داده‌ها: تبدیل سریع عکس و پی‌دی‌اف به داده‌های قابل جستجو و ثبت.
• بایگانی دیجیتال امن: دسترسی همیشگی به نسخه دیجیتال اسناد مطابق با استانداردهای مالیاتی.
• تشخیص قوانین مالیاتی: پیشنهاد هوشمند نرخ مالیات بر اساس منطقه و نوع هزینه.
• یکپارچگی کامل: ارسال مستقیم داده‌های پردازش شده به نرم‌افزارهایی مثل Xero و QuickBooks.

Zeni

در میان تمام پلتفرم‌هایی که بررسی کردیم، Zeni رویکردی متفاوت و جذاب دارد. این پلتفرم خود را به عنوان یک تیم مالی کامل معرفی می‌کند که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود. تجربه کار با Zeni برای استارتاپ‌ها و شرکت‌های در حال رشد بسیار دلپذیر است، زیرا حس می‌کنید به جای یک نرم‌افزار، یک مدیر مالی هوشمند (CFO) را استخدام کرده‌اید. در اینجا، هوش مصنوعی حسابداری وظیفه سنگین دفترداری روزانه را بر عهده می‌گیرد تا داشبورد مالی شما همیشه و در هر لحظه از شبانه‌روز به‌روز باشد. دیگر لازم نیست تا پایان ماه صبر کنید تا گزارش سود و زیان را ببینید.

قابلیت‌های کلیدی Zeni را که مدیریت مالی را شفاف‌تر می‌کنند، در ادامه آورده‌ایم.

• داشبورد مالی بلادرنگ (Real-time): دسترسی لحظه‌ای به نرخ سوخت سرمایه (Burn Rate)، جریان نقدینگی و سودآوری.
• دفترداری روزانه خودکار: ثبت و طبقه‌بندی تراکنش‌ها در پایان هر روز کاری توسط AI.
• پرداخت قبض‌ها: مدیریت هوشمند حساب‌های پرداختنی و دریافتنی.
• پشتیبانی تخصصی: دسترسی به تیم انسانی متخصص برای مشاوره در کنار هوش مصنوعی.

Zoho Books

اگر با اکوسیستم نرم‌افزاری Zoho آشنا باشید، می‌دانید که یکپارچگی در آن حرف اول را می‌زند. اما نقطه قوت اصلی Zoho Books، دستیار هوشمند آن به نام «Zia» است. Zia فراتر از یک ابزار جستجو عمل می‌کند و مانند یک همکار با شما صحبت می‌کند. استفاده از هوش مصنوعی حسابداری در Zoho Books به گونه‌ای است که نرم‌افزار الگوهای کاری شما را یاد می‌گیرد و در بسیاری از موارد قبل از اینکه اشتباهی رخ دهد، به شما هشدار می‌دهد. این ابزار برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسطی که به دنبال اتوماسیون با قیمت مناسب هستند، گزینه‌ای عالی است.

در لیست زیر، ویژگی‌هایی از Zoho Books که کار حسابداران را ساده کرده است، مشاهده می‌کنید.

• دستیار صوتی و متنی (Zia): امکان پرسیدن سوالات مالی (مثلا سود ماه قبل چقدر بود؟) و دریافت پاسخ فوری.
• اسکن خودکار اسناد: استخراج اطلاعات از فاکتورها و تطبیق آن‌ها با تراکنش‌های بانکی.
• شناسایی ناهنجاری‌ها: هشدار در صورت ثبت تراکنشی که با الگوهای معمول کسب‌وکار همخوانی ندارد.
• پیشنهادهای هوشمند: ارائه راهکار برای بهبود جریان کاری و کاهش خطاهای ورود اطلاعات.

Docyt

یکی از بزرگ‌ترین مشکلات و دغدغه‌های حسابداران، پروسه بستن حساب‌ها در پایان ماه است که معمولاً با استرس و فشار کاری همراه است. Docyt دقیقاً همین مشکل را هدف قرار داده است. Docyt سعی دارد حسابداری را به یک فرایند پیوسته تبدیل کند، نه یک کار پایان ماه. هوش مصنوعی حسابداری در این پلتفرم، مدام در حال یادگیری نحوه کدگذاری هزینه‌های شماست و ادعا می‌کند که می‌تواند زمان بستن حساب‌ها را به شکل چشمگیری کاهش دهد. حس کار با Docyt این است که انگار همیشه حساب‌هایتان بسته و آماده گزارش‌گیری است.

مهم‌ترین امکاناتی که Docyt برای تسریع فرایندهای مالی ارائه می‌دهد، شامل موارد زیر است.

• تطبیق بانکی مداوم: انجام مغایرت‌گیری به صورت لحظه‌ای و نه فقط در پایان ماه.
• مدیریت هزینه‌ها: ردیابی و دسته‌بندی خودکار هزینه‌های کارمندان و شرکت.
• هوش مصنوعی یادگیرنده: یادگیری سریع نحوه کدگذاری تراکنش‌های خاص کسب‌وکار شما.
• گزارش‌دهی آنی: ارائه ترازنامه و صورت سود و زیان در هر لحظه که اراده کنید.

Nanonets

گاهی اوقات مشکل اصلی حسابداری، وارد کردن اطلاعات از اسناد پیچیده و درهم‌ریخته است. برخلاف ابزارهای معمولی که فقط متن‌های ساده را می‌خوانند، Nanonets در فهمیدن جدول‌ها و فرم‌های پیچیده استاد است. این ابزار در واقع یک پلتفرم OCR (تشخیص کاراکتر) مبتنی بر یادگیری عمیق است. اگر کسب‌وکار شما با فاکتورهای تأمین‌کنندگان مختلف که هر کدام فرمت خاصی دارند سروکار دارد، هوش مصنوعی حسابداری Nanonets می‌تواند بهترین دستیار برای شما باشد، زیرا با دیدن نمونه‌های بیشتر، دقت آن بالاتر می‌رود.

در ادامه، قابلیت‌های فنی و کاربردی Nanonets را برایتان لیست کرده‌ایم.

• استخراج داده از جداول: توانایی فوق‌العاده در خواندن اقلام فاکتور که در جدول‌های پیچیده قرار دارند.
• یادگیری با نمونه‌های کم: تنها با دیدن چند نمونه از یک فرمت جدید، یاد می‌گیرد اطلاعات را استخراج کند.
• اتصال به ERP: ارسال مستقیم داده‌های استخراج شده به نرم‌افزارهای حسابداری بزرگ مانند SAP، Oracle و غیره.
• پردازش انواع اسناد: قابلیت خواندن فاکتور، سفارش خرید، رسید و حتی کارت شناسایی.

مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری

ورود هوش مصنوعی به دنیای حسابداری، تحولات عظیمی ایجاد کرده است. با این حال، مانند هر فناوری دیگری، استفاده از آن جنبه‌های مثبت و چالش‌های خاص خود را دارد. در ادامه به بررسی دقیق این موارد می‌پردازیم.

جنبه مورد بررسی	مزایا (نقاط قوت)	معایب (نقاط ضعف و چالش‌ها)
عملکرد و سرعت	حذف کامل ورود دستی اطلاعات سرعت بسیار بالا در پردازش اسناد فعالیت ۲۴ ساعته بدون خستگی	نیاز به نظارت انسانی در موارد پیچیده وابستگی به کیفیت اسکن اسناد
دقت و هوشمندی	کاهش چشمگیر خطاهای انسانی یادگیری الگوهای مالی شرکت به مرور زمان تشخیص خودکار تراکنش‌های مشکوک	احتمال خطا در شروع کار (نیاز به آموزش) درک محدود از زمینه‌های خاص کسب‌وکار
گزارش‌دهی	دسترسی به گزارش‌های مالی در لحظه پیش‌بینی جریان نقدینگی آینده بستن حساب‌ها به صورت پیوسته	پیچیدگی گزارش‌گیری برای کاربران مبتدی در برخی ابزارها
دسترسی (ایران)	رابط کاربری ساده و بدون نیاز به دانش کدنویسی یکپارچگی با سایر نرم‌افزارها	عدم پشتیبانی از زبان فارسی و تاریخ شمسی نیاز به تغییر IP برای اکثر سرویس‌ها هزینه دلاری و نبود پلن رایگان دائمی

مزایای استفاده از هوش مصنوعی حسابداری

۱. حذف کارهای دستی و افزایش سرعت یکی از بزرگترین مزایا، رهایی از ورود دستی داده‌ها و خستگی ناشی از آن است. هوش مصنوعی فرایندهای زمان‌بر و تکراری را به تجربه‌ای سریع تبدیل می‌کند. ابزارهایی مانند Botkeeper و Vic.ai ورود داده‌ها و طبقه‌بندی هزینه‌ها را به صورت خودکار انجام می‌دهند.

۲. کاهش خطای انسانی و افزایش دقت استرس ناشی از خطاهای انسانی در محاسبات یا ورود اطلاعات با استفاده از این ابزارها به شدت کاهش می‌یابد. برای مثال، ابزارهایی مانند Dext با استفاده از تکنولوژی OCR دقیق، اطلاعات را از رسیدها استخراج می‌کنند و احتمال خطا در خواندن ارقام را از بین می‌برند.

۳. ارائه بینش‌های لحظه‌ای و پیش‌بینی آینده برخلاف روش‌های سنتی که باید تا پایان ماه برای گزارش‌ها صبر می‌کردید، هوش مصنوعی امکان دسترسی به گزارش‌های آنی (Real-time) را فراهم می‌کند. ابزارهایی مثل Xero و QuickBooks حتی فراتر رفته و با تحلیل داده‌های گذشته، جریان نقدینگی و وضعیت آینده را پیش‌بینی می‌کنند.

۴. تمرکز بر تصمیم‌گیری استراتژیک هدف اصلی این فناوری، جایگزینی حسابداران نیست، بلکه آزاد کردن ذهن آن‌ها از کارهای روتین است. این امر به حسابداران اجازه می‌دهد تا به تحلیل‌های عمیق‌تر، کشف الگوهای سودآوری و ارائه مشاوره‌های استراتژیک بپردازند.

۵. یادگیری و هوشمندتر شدن به مرور زمان سیستم‌های هوش مصنوعی قابلیت یادگیری دارند؛ آن‌ها عادت‌های مالی کسب‌وکار را یاد می‌گیرند و هرچه بیشتر با آن‌ها کار کنید، هوشمندتر می‌شوند. اگر خطایی رخ دهد، با دریافت بازخورد کاربر، خود را اصلاح می‌کنند.

معایب و چالش‌های هوش مصنوعی حسابداری

۱. نیاز به نظارت انسانی هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند به طور کامل جایگزین انسان شود و نقش دستیار را دارد. در موارد پیچیده یا زمانی که هوش مصنوعی گیج می‌شود، همچنان نیاز به بررسی و نظارت تیم انسانی وجود دارد.

۲. عدم پشتیبانی از زبان فارسی و چالش‌های دسترسی بسیاری از ابزارهای پیشرفته مانند Botkeeper، Vic.ai و QuickBooks از زبان فارسی پشتیبانی نمی‌کنند. همچنین کاربران ایرانی برای استفاده از اکثر این پلتفرم‌ها نیاز به تغییر IP (فیلترشکن) دارند که دسترسی را دشوار می‌کند.

۳. احتمال وجود خطا در مراحل اولیه اگرچه دقت سیستم‌ها بالاست (حدود ۹۵ درصد)، اما خطا همیشه وجود دارد. این سیستم‌ها برای رسیدن به دقت نزدیک به ۱۰۰ درصد، نیاز به زمان و آموزش توسط کاربر دارند تا الگوهای خاص کسب‌وکار را یاد بگیرند.

۴. هزینه‌ها و محدودیت پلن‌های رایگان اکثر ابزارهای قدرتمند معرفی شده، پلن رایگان دائمی ندارند و فقط دوره‌های آزمایشی (Demo یا Trial) ارائه می‌دهند که می‌تواند برای کسب‌وکارهای کوچک هزینه‌بر باشد.

جمع‌بندی

پلتفرم‌های متنوعی مانند Botkeeper، Vic.ai، قابلیت‌های هوشمند QuickBooks و Xero، و همچنین ابزارهای تخصصی مثل Dext، Zeni، Zoho Books، Docyt و Nanonets، فرایندهای مالی را متحول کرده‌اند. هدف این ابزارها حذف حسابدار نیست، بلکه ارتقاء سطح کاری اوست. این فناوری‌ها، حسابداران را از انجام کار تکراری و کسل‌کننده ورود داده رها می‌کند تا به تحلیل‌های عمیق‌تر، کشف الگوهای سودآوری و ارائه مشاوره‌های استراتژیک بپردازند. می‌توان گفت، آینده مالی کسب‌وکار شما در گرو توانایی شما برای پذیرش و به‌کارگیری این فناوری‌های نوین است. اگر به دنبال دقت بالاتر، سرعت بیشتر و درک شفاف‌تر از وضعیت مالی خود هستید، اکنون زمان آن رسیده است که قدرت هوش مصنوعی حسابداری را در آغوش بگیرید و خود را برای فردایی هوشمندتر آماده کنید.

سوالات متداول

آیا هوش مصنوعی حسابداری جایگزین شغل حسابداران خواهد شد؟

خیر، حداقل نه به این زودی‌ها. هوش مصنوعی نقش دستیار را بازی می‌کند. این ابزارها کارهای خسته‌کننده مثل ورود داده را انجام می‌دهند تا حسابداران بتوانند روی تحلیل، مشاوره مالی و استراتژی تمرکز کنند.

دقت هوش مصنوعی در طبقه‌بندی هزینه‌ها چقدر است؟ آیا خطا دارد؟

دقت این سیستم‌ها، به خصوص در ابزارهایی مانند Vic.ai یا Botkeeper، بالای ۹۵ درصد گزارش شده است. اما خطا همیشه وجود دارد. مزیت اصلی این است که هوش مصنوعی با یادگیری از بازخوردهای شما (تأیید یا رد طبقه‌بندی‌های پیشنهادی)، به مرور زمان خود را اصلاح می‌کند و به دقت ۱۰۰ درصد نزدیک می‌شود.

آیا برای استفاده از این ابزارها باید متخصص IT باشیم؟

به هیچ وجه. یکی از نقاط قوت اصلی این نسل از ابزارهای هوش مصنوعی حسابداری، سادگی کاربری آن‌ها است. رابط‌های کاربری (UI) مدرن طراحی شده‌اند تا حتی کاربرانی که دانش فنی کمی دارند، بتوانند به راحتی داده‌ها را بارگذاری و گزارش‌ها را دریافت کنند.