Azure Machine Learning یک سرویس هوش مصنوعی درجه سازمانی است که به دانشمندان و توسعه دهندگان داده قدرت می دهد تا به طور کارآمد ساخت، استقرار و مدیریت مدل های یادگیری ماشینی با کیفیت بالا. با تمرکز قوی بر عملیات یادگیری ماشینی پیشرو در صنعت (MLOps)، سازگاری با منبع باز و ابزارهای یکپارچه، زمان ارزش گذاری را تسریع می کند. این پلت فرم یادگیری هوش مصنوعی قابل اعتماد برای پشتیبانی از برنامه های هوش مصنوعی مسئول در یادگیری ماشین طراحی شده است.
ویژگی های کلیدی:
- تسریع زمان ارزش گذاری: یادگیری ماشینی Azure ساخت مدل های یادگیری ماشین را با بهره گیری از زیرساخت های قوی هوش مصنوعی در حالی که جریان های کاری هوش مصنوعی را از طریق Prompt Flow هماهنگ می کند، امکان پذیر می کند و در نتیجه سرعت کار را افزایش می دهد. فرآیند.
- همکاری و MLOps: این پلتفرم از استقرار، مدیریت و به اشتراک گذاری مدل یادگیری ماشین سریع برای همکاری یکپارچه در فضای کاری پشتیبانی می کند. فرآیندهای MLOps را ساده می کند.
- توسعه با اطمینان: یادگیری ماشینی Azure شامل اقدامات داخلی، امنیت و انطباق برای اطمینان از ایمن و قابل اعتماد است. عملیات یادگیری ماشینی.
- هوش مصنوعی مسئول: این ابزار شیوههای هوش مصنوعی مسئول را ترویج میکند و توسعه مدلهای قابل توضیح را با استفاده از تصمیمهای مبتنی بر داده برای شفافیت و مسئولیتپذیری تسهیل میکند. .
پشتیبانی از چرخه زندگی یادگیری ماشینی سرتاسر:
- آماده سازی داده ها: این مرحله شامل برچسب گذاری داده ها، آماده سازی داده ها و مدیریت مجموعه داده ها برای کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها است.
- ساخت و آموزش مدلهای هوش مصنوعی و ML: یادگیری ماشینی Azure از مدلهای ساخت و آموزش پشتیبانی میکند و با چارچوبهای منبع باز مانند PyTorch و TensorFlow سازگاری دارد. یادگیری عمیق را فعال میکند و شامل ویژگیهایی مانند اتوماسیون برای دادههای جدولی، متنی و تصویری است.
- تأیید اعتبار و استقرار: این پلتفرم اعتبارسنجی و استقرار مدل را تسهیل میکند. و قابلیت های MLOps را برای مدیریت مدل بومی ارائه می دهد. همچنین امنیت، هوش مصنوعی مسئول و نظارت بر مدلهای مستقر را تضمین میکند.
آموزش ماشینی Azure برای هوش مصنوعی مولد:
این ابزار طراحی، ارزیابی و استقرار برنامه های کاربردی مبتنی بر مدل زبانی بزرگ را با جریان سریع ساده می کند. این کل چرخه عمر مدل زبان بزرگ و مدیریت مدل را با قابلیتهای MLOs بومی ساده میکند. این پلتفرم از استفاده از ابزارها و چارچوبهای انعطافپذیر پشتیبانی میکند و عملکردی در سطح جهانی برای عملیاتهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ارائه میکند.
مزایا:
- با توسعه سریع مدل، زمان ارزش گذاری را تسریع کنید.
- مدیریت مدل را با MLOها همکاری و ساده کنید.
- راهحلهای درجه یک سازمانی را بر روی یک پلتفرم ترکیبی بسازید.
- از شیوههای هوش مصنوعی مسئول در طول چرخه زندگی یادگیری ماشین استفاده کنید.
مهارت های یادگیری ماشینی خود را با Azure بسازید:
Azure منابع و دست ها را فراهم می کند -آموزش هایی برای یادگیری در مورد یادگیری ماشین. با شرکت در یک سفر یادگیری 30 روزه، کاربران میتوانند مهارتهای یادگیری ماشینی خود را افزایش دهند و برای گواهینامه Azure Data Scientist Associate آماده شوند.
داستانهای موفقیت مشتری:
- ایرباس: ایرباس 150 منبع داده را برای بهینه سازی تولید هواپیما با استفاده از یادگیری ماشینی Azure ادغام کرد.
- Intuit: Intuit با کمک یادگیری ماشینی Azure، استفاده شرکت از اطلاعات مبتنی بر داده را 10 برابر افزایش داد.
