بهترین هوش مصنوعی تولید آهنگ

شش پلتفرم برجسته هوش مصنوعی تولید آهنگ به نام‌ های Mureka، AIVA، Mubert، Soundful، Soundraw و Landr با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته یادگیری ماشینی و شبکه‌های مولد متخاصم (GAN) به شما امکان می‌دهند بدون نیاز به مهارت نوازندگی یا تجربه تخصصی، در سبک‌های مختلف از پاپ و هیپ‌هاپ گرفته تا موسیقی کلاسیک و الکترونیک، آهنگ‌های بی‌نظیری بسازید. تولید موسیقی با استفاده از هوش مصنوعی این روزها از یک ایده هیجان‌انگیز به یک واقعیت ملموس تبدیل شده است. در گذشته، ساخت یک قطعه موسیقی مستلزم صرف زمان طولانی، دانش فنی بالا و تجهیزات گران‌قیمت استودیویی بود؛ اما اکنون ابزارهایی در دسترس قرار گرفته‌اند که تنها با چند کلیک می‌توان ملودی‌های حرفه‌ای خلق کرد.  هر یک از این شش ابزار، با ویژگی‌ها و تمرکز خاص خود جای خود را در دنیای آهنگسازی باز کرده‌اند: Mureka با رابط کاربری ساده برای تازه‌کارها، AIVA با قدرت خلق آثار ارکسترال کلاسیک، Mubert برای تولید موسیقی بی‌وقفه و بدون کپی‌رایت، Soundful برای محتوای شبکه‌های اجتماعی، Soundraw با قابلیت ویرایش ساختار قطعه و Landr که زنجیره تولید تا میکس و مسترینگ را یکپارچه می‌کند. در ادامه، به معرفی جزئیات هر یک از این پلتفرم‌ها و نحوه بهره‌گیری از آن‌ها در مسیر خلاقیت موسیقایی خواهیم پرداخت.

نام ابزار	سبک‌ها	ویژگی خاص	مناسب برای	دسترسی رایگان	لینک
Mureka	پاپ، هیپ‌هاپ، جاز	تولید سریع و ساده با واسط کاربری بصری	کاربران تازه‌کار یا غیرمتخصص در آهنگسازی	بله	https://www.mureka.ai/
AIVA	کلاسیک، سینمایی	قابلیت تنظیم سطوح پیچیدگی هارمونیک و سازبندی	آهنگسازان حرفه‌ای یا دانشجویان موسیقی	بله (محدود)	https://www.aiva.ai/
Mubert	آمبیانت، الکترونیک، پادکست	تولید مستمر موسیقی در زمان واقعی، مناسب برای استریم و کاربردهای بدون توقف	تولیدکنندگان محتوا، توسعه‌دهندگان اپلیکیشن، کاربران پلتفرم‌های زنده	بله (محدود)	https://mubert.com/
Soundful	هیپ‌هاپ، EDM، پاپ	ارائه قالب‌های آماده با قابلیت شخصی‌سازی آهنگ، تولید مناسب برای شبکه‌های اجتماعی	برندها، اینفلوئنسرها، سازندگان محتوای تصویری	بله (تا سقف مشخصی از استفاده)	https://soundful.com/
Soundraw	الکترونیک، پاپ، راک	مولد مبتنی بر تنظیمات کاربردیِ موقعیت‌محور (سینما، یوتیوب، تبلیغات)	تولیدکنندگان محتوای چندرسانه‌ای	بله با محدودیت خروجی	https://soundraw.io/
Landr	چندژانری (پاپ، راک، الکترونیک و…)	ترکیب خودکار ساخت، میکس و مسترینگ در یک محیط، توزیع مستقیم در پلتفرم‌های موسیقی	موزیسین‌ها، تنظیم‌کنندگان مستقل، ناشران دیجیتال	بله (محدود)	https://www.landr.com/

راهنمای صوتی

بررسی بهترین هوش مصنوعی‌های تولید آهنگ

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی در حوزه موسیقی مانند بهترین ابزار هوش مصنوعی ادیت و تغییر صدا با سرعتی چشمگیر توسعه یافته است و ابزارهای متعددی برای تولید خودکار یا نیمه‌خودکار آهنگ عرضه شده‌اند. در این بخش، هشت نمونه از بهترین هوش مصنوعی تولید آهنگ در سطح جهانی مورد بررسی قرار می‌گیرند؛ ابزارهایی که با تکیه بر الگوریتم‌های پیشرفته، فرایند تولید موسیقی را برای کاربران در سطوح مختلف تسهیل می‌کنند.

1. Mureka – آهنگ‌سازی با کمترین ورودی و بیشترین خروجی

پلتفرم Mureka بهترین هوش مصنوعی رایگان به‌گونه‌ای طراحی شده است که حتی کاربران فاقد دانش تخصصی در حوزه موسیقی نیز بتوانند از طریق ورودی‌هایی ساده، آهنگ‌هایی با کیفیت بالا تولید کنند. رابط کاربری آن مبتنی بر الگوهای مینیمال بوده و امکان ترکیب مؤلفه‌های موسیقایی مختلف مانند سازهای مجازی، الگوهای ملودیک، و ریتم‌های متنوع را بدون پیچیدگی فراهم می‌کند. از منظر فنی، پشتیبانی از سبک‌های موسیقایی مختلف و قابلیت شخصی‌سازی مدل‌های تولید موسیقی براساس ورودی‌های کاربر، این ابزار را به گزینه‌ای کاربردی برای تولیدکنندگان محتوا، توسعه‌دهندگان و سایر کاربران بدل کرده است.

 2. AIVA- هوش مصنوعی آهنگساز با تم کلاسیک

AIVA یکی از باسابقه‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی برای تولید محتوا در زمینه آهنگ‌سازی است که به‌طور ویژه برای تولید موسیقی ارکسترال، کلاسیک و سینمایی توسعه یافته است. این ابزار با تحلیل ساختاری آثار آهنگسازان بزرگ، مدل‌های آماری دقیقی از ساختار هارمونی، دینامیک و کنترپوآن تولید می‌کند که در خلق آهنگ‌هایی با ویژگی‌های کلاسیک به کار گرفته می‌شود. کاربری آسان آن در کنار تنظیمات پیشرفته برای کاربران حرفه‌ای، این ابزار را به یکی از نمونه‌های شاخص بهترین هوش مصنوعی تولید آهنگ در حوزه موسیقی فیلم، تیزرهای تبلیغاتی و بازی‌های رایانه‌ای تبدیل کرده است.

مرحله	اقدام	توضیح	نمونه ورودی پیشنهادی برای AIVA
1	انتخاب سبک (Genre)	نوع موسیقی را کلاسیک انتخاب کن تا الگوریتم از مدل‌های ارکسترال استفاده کند.	Genre: Classical Orchestral
2	تنظیم تم احساسی (Mood)	مشخص کن که تم آهنگ چه احساسی داشته باشد (مثلاً غمگین، حماسی یا رمانتیک).	Mood: Melancholic and Dramatic
3	انتخاب سازها (Instruments)	سازهای کلاسیک مانند ویولن، ویولا، ویولن‌سل، پیانو و هارپ را مشخص کن.	Instruments: Piano, Violin, Cello, Harp
4	تنظیم ساختار قطعه (Structure)	تعداد بخش‌ها یا ساختار مقدمه، بخش میانی و پایان را تعیین کن.	Structure: Intro – Development – Climax – Outro
	مد و کلید موسیقی (Key & Scale)	اگر تم خاصی مدنظرت هست، آن را مشخص کن (مثلاً minor برای فضای غمگین).	Key: A minor
6	طول قطعه (Duration)	مدت زمان آهنگ را بر حسب دقیقه یا تعداد میزارها (bars) انتخاب کن.	Duration: 2 minutes or 32 bars
7	سطح پیچیدگی (Com5plexity)	برای استفاده حرفه‌ای، سطح پیچیدگی هارمونیک و ملودیک را تنظیم کن.	Complexity: High (suitable for film scoring)
8	خروجی دلخواه (Output Format)	فرمت خروجی را مشخص کن (MIDI، MP3، WAV) بسته به نوع استفاده.	Output: MIDI + MP3
9	کاربرد هدف (Purpose)	کاربرد نهایی آهنگ را بنویس (مثلاً فیلم کوتاه، پادکست، تمرین موسیقی).	Use case: Background for historical short film

 

3. Mubert – موسیقی بدون کپی‌رایت

Mubert یک ابزار نوآورانه بر پایه الگوریتم‌های مبتنی بر داده (data-driven) است که امکان تولید موسیقی به‌صورت مداوم و در زمان واقعی را فراهم می‌سازد. این سامانه به‌جای تکیه بر تولید فایل‌های ازپیش‌تعریف‌شده، با ترکیب الگوریتمی نمونه‌های صوتی متعدد، خروجی‌های متنوع و یکتا تولید می‌کند. توانایی ساخت موسیقی متناسب با کاربردهای خاص نظیر استریم، مدیتیشن، پادکست و تولید محتوای تعاملی از جمله قابلیت‌های کلیدی آن به شمار می‌رود. همچنین، از طریق ارائه API توسعه‌یافته، امکان ادغام موتور تولید موسیقی در نرم‌افزارها و پلتفرم‌های مختلف فراهم شده است.

4. Soundful – آهنگ‌سازی تجاری برای برندها و شبکه‌های اجتماعی

پلتفرم Soundful با تمرکز بر نیازهای فعالان در حوزه تولید محتوا در شبکه‌های اجتماعی، به عنوان بهترین هوش مصنوعی برای ویندوز که ساده و سریع برای تولید آهنگ‌های بی‌کلام است. این ابزار با بهره‌گیری از قالب‌های متنوع در سبک‌هایی نظیر پاپ، هیپ‌هاپ، EDM و سایر ژانرهای مدرن، به کاربران امکان می‌دهد تا در کمترین زمان ممکن، آهنگ‌هایی بدون نگرانی از بابت حق کپی‌رایت بسازند.

قابلیت تنظیم ویژگی‌هایی مانند گام، سرعت، و ساختار آهنگ، به همراه قابلیت دانلود مستقیم برای پلتفرم‌هایی چون یوتیوب، اینستاگرام و تیک‌تاک، این ابزار را در فهرست بهترین هوش مصنوعی تولید آهنگ برای مقاصد تجاری و رسانه‌ای قرار داده است.

قدم	شرح مرحله
1. ثبت‌نام در سایت	ابتدا وارد سایت soundful.com شوید و یک حساب کاربری رایگان بسازید.
2. انتخاب سبک موسیقی (Genre)	پس از ورود، سبک موسیقی مورد نظر خود را از بین گزینه‌هایی مانند EDM، Lo-Fi، Hip-Hop، Pop و… انتخاب کنید.
3. انتخاب قالب آهنگ (Template)	برای هر سبک، قالب‌های متنوعی برای شروع در دسترس هستند که ریتم، ملودی و فضای کلی آهنگ را مشخص می‌کنند.
4. تولید خودکار آهنگ	روی دکمه “Create Track” کلیک کنید تا Soundful با کمک AI آهنگی جدید بر اساس تنظیمات شما تولید کند.
5. ویرایش و تنظیم جزئیات	می‌توانید آهنگ تولیدشده را گوش دهید و در صورت نیاز تغییراتی در BPM، نوع سازها یا لایه‌های موسیقی ایجاد کنید.
6. دانلود یا اشتراک‌گذاری	پس از تأیید نسخه نهایی، می‌توانید آهنگ را با فرمت MP3 یا WAV دانلود کرده یا مستقیماً در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک بگذارید.
7. استفاده تجاری یا شخصی	با توجه به پلن انتخابی، می‌توانید آهنگ را برای پروژه‌های ویدیویی، تبلیغاتی، یوتیوب، یا حتی انتشار در Spotify استفاده کنید.

 

 

5. SOUNDRAW – آهنگسازی به سبک قابل ویرایش

SOUNDRAW بهترین هوش مصنوعی برای ادیت صدا است که قابلیت ویرایش ساختاری موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی را به‌صورت مستقیم در اختیار کاربر قرار می‌دهد. این ویژگی، امکان تنظیم دقیق بخش‌هایی مانند مقدمه، اوج، کروس و پایان‌بندی را فراهم می‌کند. فناوری این سیستم به گونه‌ای طراحی شده است که تلفیقی از خلاقیت انسانی و تولید الگوریتمی باشد. در نتیجه، خروجی‌هایی این ابزار منطبق با نیازهای حرفه‌ای تولیدکنندگان محتوای صوتی است.

توانایی انتشار مستقیم موسیقی در پلتفرم‌های استریم، همراه با صدور مجوز استفاده تجاری دائمی، SOUNDRAW را به ابزاری محبوب در حوزه تولید موسیقی دیجیتال تبدیل کرده است.

مرحله	اقدام	توضیح / فکت‌چک
۱. ورود و ثبت‌نام	به سایت Soundraw.io مراجعه و بدون ثبت‌نام یا بعد از ثبت‌نام با یک اکانت رایگان یا پولی وارد شوید.	می‌توانید بدون ثبت‌نام موسیقی تولید و تست کنید، اما برای دانلود نیاز به اشتراک دارید
۲. تولید موسیقی اولیه	گزینه «Generate Music» را انتخاب و پارامترهایی مثل Mood، Genre، Theme، طول قطعه، Tempo را تنظیم کنید.	Soundraw اولین بیت‌های موسیقی مناسب را بر اساس این تنظیمات تولید می‌کند
۳. انتخاب یک ترک پیشنهادی	از بین چند گزینه‌ی تولید‌شده، ترک دلخواه‌تان را گوش دهید و انتخاب کنید.	پس از شروع، چند پیشنهاد موسیقی نشان داده می‌شود که قابل گوش دادن، ذخیره یا تولید مجدد هستند
۴. ویرایش اولیه (استودیو)	پارامترهایی مانند Genre، Mood، Tempo و Instruments را مجدداً تنظیم و موسیقی را سفارشی کنید.	You can refine via Mood, theme, instruments و sub-genres برای کیفیت بهتر
۵. ویرایش پیشرفته با Mixer	وارد محیط Mixer شوید: هریک از المان‌ها (Melody، Bass، Drum، Fill و Backing) را تنظیم کنید—شدت، حذف قسمت یا تغییر ترتیب هر بخش.	Mixer پنج عنصر موسیقی را به‌صورت جداگانه قابل تنظیم می‌کند و امکان حذف یا تقویت هر بخش وجود دارد
۶. تنظیم نهایی	طول هر بخش، بلندی صدا، key و BPM را برای تطبیق بهتر با پروژه تنظیم کنید.	امکان تغییر key، حجم هر بخش و طول ترک به منظور تطبیق کامل با هدف نهایی ارائه می‌شود
۷. پیش‌نمایش و بازبینی	موسیقی را پیش‌نمایش کنید، نقطه ضعف‌ها را بردارید و نهایتاً روی سبک یا پارامتر کلی تغییر بدهید.	پلتفرم امکانات بازبینی فوری و تغییرات نامحدود دارد تا خروجی دقیق و حرفه‌ای ارائه دهد
۸. دانلود خروجی	در صورت داشتن اشتراک، خروجی را در فرمت MP3، WAV یا MIDI دانلود و استفاده کنید.	اشتراک Creator یا Artist دسترسی به دانلود روزانه و استفاده تجاری را فراهم می‌کند

 

6. Landr – هوش مصنوعی برای ساخت، میکس و مسترینگ همزمان

پلتفرم Landr را می‌توان یکی از معدود سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی دانست که زنجیره کامل تولید، میکس، مسترینگ و انتشار موسیقی را در یک محیط یکپارچه فراهم می‌کند. طراحی این ابزار به‌گونه‌ای است که تمامی مراحل فنی پس‌از تولید موسیقی را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌صورت خودکار به انجام می‌رساند.

خروجی این فرایند، فایل‌هایی است که نه‌تنها از نظر کیفیت صوتی در سطح حرفه‌ای قرار دارند، بلکه امکان توزیع مستقیم آن‌ها در بیش‌از ۱۵۰ پلتفرم موسیقی نیز فراهم شده است. امکاناتی مانند جداسازی لایه‌های صوتی، ابزارهای همکاری برخط برای تنظیم مشترک، و دسترسی به آرشیو گسترده‌ای از سمپل‌های حرفه‌ای، باعث شده است که این ابزار به‌عنوان بهترین هوش مصنوعی تولید آهنگ شناخته شود.

 

مرحله	اقدام	توضیح
۱. ورود یا نصب	وارد حساب LANDR Studio شوید یا افزونه LANDR Mastering را در DAW نصب کنید.	میکسر موسیقی ابری یا پلاگین DAW با کنترل در زمان واقعی فراهم می‌کند.
۲. آماده‌سازی فایل	میکس نهایی خود را با headroom کافی حدود −۱۰ dBFS آماده و خروجی WAV یا AIFF با کیفیت بالا بگیرید.	برای بهترین نتیجه، سراغ استاندارد −۱۸ dBFS و جلوگیری از clipping بروید.
۳. آپلود یا افزودن به DAW	فایل را در نسخه ابری LANDR یا در پروژه DAW با پلاگین LANDR بارگذاری کنید.	پشتیبانی از mastering آلبومی، track-by-track یا با رفرنس هدف دارد.
۴. انتخاب سبک mastering	سبک دلخواه را بین Warm، Balanced یا Open انتخاب کرده و Loudness را تنظیم کنید.	هر سبک جلوه صوتی منحصربه‌فردی دارد؛ Loudness نیز قابل انتخاب بین low، medium و high است.
۵. لغو رفرنس (اختیاری)	یک آهنگ مرجع (Reference Track) آپلود کنید تا الگوریتم mastering بر اساس آن بهینه‌سازی کند.	با هدف تطبیق sound profile آهنگ شما با آن مرجع.
۶. پیش‌نمایش و بازبینی	نسخه‌های مختلف mastered را گوش دهید و در صورت نیاز سبک یا Loudness را تغییر دهید.	قابلیت بازخورد و نسخه‌های نامحدود برای بازبینی دقیقی موارد ارائه می‌دهد.
۷. دریافت فایل خروجی	نسخه نهایی mastered را در فرمت محتوای خروجی (WAV, HD WAV یا MP3) دانلود کنید.	خروجی مناسب پخش در استریم یا انتشار دیجیتال با کیفیت استاندارد است.

سخن پایانی

کاربرد بهترین هوش مصنوعی تولید آهنگ دیگر محدود به فضای پژوهشی یا سرگرمی نیست و به یک انتخاب فنی در فرایند تولید محتوای صوتی تبدیل شده است. تنوع سبک‌ها، سادگی رابط‌ها، و توانمندی الگوریتم‌ها در مدل‌سازی ساختار موسیقایی، این امکان را فراهم کرده‌اند که کاربران با سطوح مختلف تخصص بتوانند به موسیقی تولیدی با کیفیت قابل‌اتکا دسترسی داشته باشند. این ابزارها نه به‌عنوان جایگزین موسیقیدانان، بلکه به‌عنوان ابزارهایی مکمل، نقش مؤثری در کاهش هزینه تولید، تسریع فرایند آهنگسازی، و ایجاد تنوع در خروجی صوتی ایفا می‌کنند. توصیه می‌شود کاربران با توجه به نیاز، سطح دانش موسیقایی، و محل انتشار، ابزار مناسب را از جدول فوق انتخاب کنند. استفاده از هوش مصنوعی در تولید موسیقی، صرف‌نظر از سبک یا بستر انتشار بخشی از جریان اصلی تولید محتوای دیجیتال محسوب می‌شود.

سوالات متداول

• آیا هوش مصنوعی می‌تواند در سبک‌های خاص موسیقی مانند سنتی ایرانی یا کلاسیک غربی نیز آهنگ تولید کند؟

بله، در صورت آموزش با داده‌های کافی از آن سبک، هوش مصنوعی قادر به تولید آهنگ‌هایی در سبک‌های خاص مانند موسیقی سنتی ایرانی یا کلاسیک غربی است.

• آیا استفاده از موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی نیاز به دریافت مجوز یا رعایت کپی‌رایت دارد؟

در بسیاری از پلتفرم‌ها خیر، اما باید شرایط استفاده و نوع مجوز ارائه‌شده توسط هر ابزار بررسی شود.

• آیا هوش مصنوعی قادر است احساسات انسانی مانند غم، شادی یا عشق را در آهنگ‌ها بازتاب دهد؟

بله، برخی مدل‌های پیشرفته می‌توانند با انتخاب ساختارهای ملودیک و هارمونیک مناسب، احساسات خاصی را شبیه‌سازی کنند.

• برای استفاده از هوش مصنوعی تولید موسیقی چه سخت‌افزار یا نرم‌افزارهایی لازم است؟

اکثر ابزارها مبتنی بر وب هستند و تنها به مرورگر و اتصال اینترنت نیاز دارند، ولی برای نسخه‌های حرفه‌ای کارت صدا و هدفون مناسب توصیه می‌شود.

• آیا می‌توان از هوش مصنوعی برای بازسازی یا بازآفرینی آهنگ‌های قدیمی استفاده کرد؟

بله، برخی سامانه‌ها قابلیت بازسازی آهنگ‌های قدیمی با حفظ ساختار اصلی و بهبود کیفیت صوتی را دارند.