Continual یک پلت فرم عملیاتی هوش مصنوعی است که برای ساده سازی ساخت مدل های پیش بینی بر روی پشته های داده مدرن طراحی شده است. ویژگی ها و مزایای کلیدی عبارتند از:
- سازگاری: با پلتفرم های داده ابری محبوب مانند BigQuery، Snowflake، Redshift و Databricks
- فرآیند ساده: بدون نیاز به پلتفرم های مهندسی پیچیده یا MLOPS، ساخت مدل ها با استفاده از اعلان های SQL یا dbt
- ویژگی های مشترک: با به اشتراک گذاری ویژگی ها در بین تیم ها، توسعه مدل را تسریع کنید
- بهبود مستمر: مدل ها با گذشت زمان بهبود می یابند. زمان، اطمینان از پیشبینیهای بهروز
- ذخیرهسازی مستقیم: دادهها و مدلهایی که مستقیماً در انبار ذخیره میشوند برای دسترسی آسان با ابزارهای عملیاتی و BI
استفاده از موارد برای پاسخگویی مستمر به نیازهای مختلف تجاری:
- پیش بینی ریزش مشتری برای بهبود استراتژی های حفظ
- پیش بینی تقاضای موجودی برای مدیریت کارآمد زنجیره تامین
- پیش بینی تقاضای موجودی
- برآورد ارزش طول عمر مشتری برای بهینه سازی تلاش های بازاریابی
طراحی شده برای تیم های داده مدرن Continual هم برای علاقه مندان به SQL و dbt و هم برای دانشمندان داده که پایتون را ادغام می کنند قابل دسترسی است.
