LMQL یک زبان پرس و جو است که به طور خاص برای مدلهای زبان بزرگ (LLM) طراحی شده است و اعلانهای زبان طبیعی را با بیانی Python ترکیب میکند. ویژگیهایی مانند محدودیتها، اشکالزدایی، بازیابی، و جریان کنترل را برای تسهیل تعامل با LLM فراهم میکند.
ویژگیهای کلیدی:
- محدودیت ها: شرایطی را برای خروجی تولید شده مشخص کنید تا معیارهای خاصی را برآورده کند.
- اشکالزدایی: تجزیه و تحلیل و درک کنید که چگونه LLM خروجی را تولید میکند و به تنظیم دقیق و شناسایی خطا کمک میکند.
- بازیابی: به دستورهای از پیش ساخته شده برای کارهای رایج دسترسی داشته باشید، که نقطه شروع مناسبی را فراهم می کند.
- جریان کنترل: از جریان کنترل پایتون استفاده کنید. عباراتی برای کنترل بیشتر بر فرآیند تولید.
- تولید و اعتبارسنجی خودکار توکن: توکن های مورد نیاز را به صورت خودکار تولید کنید و توالی تولید شده را بر اساس ارائه شده اعتبار سنجی کنید. محدودیتها.
- پشتیبانی از کد پایتون دلخواه: شامل اعلانهای پویا و پردازش متن با استفاده از کد پایتون باشد.
موارد استفاده:
- تولید زبان طبیعی: LMQL کاربران را قادر میسازد تا پاسخهای زبان طبیعی را از LLMها با کنترل و محدودیتهای دقیق ایجاد کنند.
- عاملهای مکالمه سفارشیشده: کاربران میتوانند تعاملاتی شبیه ربات چت ایجاد کنند. LLM ها با اعمال نفوذ جریان کنترل و ویژگی های محدودیت LMQL.
- اتوماسیون وظیفه: LMQL می تواند برای خودکارسازی وظایف خاص مانند تولید لیست های بسته بندی، استفاده شود. خلاصه کردن متن یا انجام بازیابی ساده داده ها از منابع آنلاین.
- پردازش پیشرفته متن: پشتیبانی از کد پایتون دلخواه در LMQL به کاربران اجازه می دهد تا کارهای پیچیده را انجام دهند. وظایف پردازش متن در اعلان.
LMQL یک زبان پرس و جو قدرتمند است که برای تقویت تعامل با LLM طراحی شده است و طیف وسیعی از ویژگی ها را ارائه می دهد که کنترل، انعطاف پذیری، و سفارشی سازی.
