Qlik AutoML یک راهحل یادگیری ماشین بدون کد و خودکار است که برای تیمهای تحلیلی طراحی شده است. این به کاربران اجازه می دهد تا به سرعت مدل های یادگیری ماشینی تولید کنند، پیش بینی کنند و تصمیم بگیرند.
ویژگی های کلیدی
- تولید خودکار مدلهای یادگیری ماشینی: Qlik AutoML درایورهای کلیدی در دادههای شما را شناسایی میکند و مدلهای یادگیری ماشین را با استفاده از الگوریتمهای بهینه تولید میکند. کاربران میتوانند چندین مدل یادگیری ماشینی را امتیازدهی و رتبهبندی کنند، اهمیت ویژگی را تعیین کنند، مدلهای خود را اصلاح کنند، و مدلها را با دادههای قابل توضیح کامل به کار گیرند.
- پیشبینی کنید: با یک مدل پیشبینی، کاربران میتوانند روی دادههای فعلی خود پیشبینی کنند و دادههای قابل توضیح را در سطح رکورد دریافت کنند. این به کاربران اجازه میدهد بفهمند چرا پیشبینیها انجام شدهاند و چگونه میتوانند به بهترین شکل بر نتایج تأثیر بگذارند.
- دادههای پیشبینیکننده را کاوش کنید و سناریوهای چه اتفاقی را آزمایش کنید: کاربران میتوانند برنامهریزی کنند. برای تصمیم گیری ها و اقدامات با کاوش داده های پیش بینی و آزمایش سناریوهای “چه می شود اگر” در Qlik Sense. یکپارچهسازی تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده پیشرفته، محاسبات بیدرنگ و فوری را از AutoML فراهم میکند.
Use Cases
Qlik AutoML در بخش ها و صنایع مختلف قابل اجرا است، از جمله:
- فروش: خط لوله فروش – پیش بینی برد / ضرر، ریزش مشتری / حفظ، جستجوی مشتری / هدف گذاری
- بازاریابی: پیش بینی تقاضا / درآمد، ارزش طول عمر مشتری، بهترین پیشنهاد بعدی مشتری
- امور مالی: بهینه سازی سرمایه گذاری، مدیریت هزینه، مدیریت ریسک / کاهش
- عملیات: پیش بینی تقاضای نیروی کار، تخصیص ظرفیت، لغو قرار ملاقات
- HR: حفظ کارکنان / پیش بینی ساییدگی، رضایت کارکنان، استخدام / پروفایل نامزد
- IT: نرم افزار / استفاده از مجوز، پیش بینی عملکرد زیرساخت
- زنجیره تامین: پیش بینی انبارهای موجودی، عملکرد زنجیره تامین / تنگناها، بهینه سازی حمل و نقل
- خدمات و پشتیبانی: پیش بینی مورد پشتیبانی، تعمیر و نگهداری پیش بینی شده
